阿里云天池携手产学研心血管专家,共话心血管AI发展

发布时间: 2019-11-20 19:47   来源:

为进一步推动人工智能在心血管领域的应用和落地,由合肥高新区管委会与阿里云计算有限公司主办,阿里云创新中心-合肥高新、合肥迪比空间技术服务有限公司、杭州师范大学承办,安徽华米信息科技有限公司、杭州师范大学附属医院参与协办的首届“合肥高新杯”心电人机智能大赛日前在合肥正式启动。

同期,心血管人工智能产学研共创会于11月14日在合肥成功举办,本次共创会邀请了地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等多位行业专家,深入探讨心血管人工智能领域的现状、痛点及未来发展。

产业化能让人工智能技术惠及更多人

 

 

(阿里巴巴达摩院 迟颖)

会上,阿里巴巴达摩院医疗AI技术总监迟颖博士首先发表讲话。她表示, 心脏方面,达摩院团队深耕对冠状动脉分支的提取,在做分支命名的时候,达摩院采用了网络的方法,结果也比较精准。同时,达摩院在钙化和心肌方面也在不断突破创新。

另一方面,从自然语言处理的角度,达摩院基于知识图谱,为中老年人提供心脏方面的知识问答、智能问答、智能导诊,使得患者可以第一时间得到智能知识的帮助。

阿里巴巴达摩院在产业中也保持着开放的心态,目前正在进行“心血管AI千里马伙伴招募计划”,希望招募心血管AI合作伙伴,包含战略级和普通级,合作伙伴类型包含渠道型、产品型、科研型,等等,集智汇力共同打造心血管AI生态圈。

什么是临床所需要的? 医生们这样说

来自首都医科大学附属北京安贞医院心外科的主任医师黄信生、宁夏回族自治区人民医院心脏大血管外科的主任医师牛涛,分别以“人工智能在心血管临床的应用”、“卵圆孔未闭与反常栓塞的是是非非”为主题,分享了精彩的临床观点。

黄信生主任在“三维超声导航在室壁瘤手术中的应用”上已有着十一年的临床经验,未来,他希望通过人工智能等技术,可以将三维超声数据在室壁瘤手术之前进行梳理,看到病人术后的效果,了解预后可能的情况,从而使病人对手术有更好的认识,医生对手术有更好的把握。

研究表明,不少于25%的成年人都有卵圆孔未闭的情况,这是目前成年人中最为常见的先天性心脏异常。牛涛主任指出,针对心脏结构异常,和它所引起的一系列临床表现,如能通过人工智能等技术的赋能,达到手术微创、安全性高、时间短,会使得患者更加接受。

前沿解读,深度剖析心血管领域现状

 

(华东师范大学 王丽苹)

来自华东师范大学的副教授王丽苹在心电图领域已经深耕了十几年,会上,她带来了《心电图智能诊断:模型与数据》主题报告分享。

王丽苹教授表示,深度学习对于心电图领域起到了颠覆性的改变,但前提是要有大数据的支撑。

在数据和模型的基础上,王教授还在KAAS平台上开发了数据管理的功能,此外还有神经网络模型、领域规则、数据领域等特性。数据经过实时加工,通过模型处理后,完成实时智能分析。

会上,阿里云天池联合蛋壳研究院发布了《2019人工智能赋能心血管》主题报告,对心血管AI产业进行了全景深度扫描。

该报告指出,《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》发布、国家推动胸痛中心建设等政策要点,对心血管AI领域的发展有着重要的推动。同时,心血管疾病防治的严峻态势将成为心血管AI发展的核心动力,心血管AI或许是医疗AI最早实现商业落地的领域。

产学研三方共话心血管AI发展之路

 

医疗正进入到一个新的时代,这个时代需要通过新的技术,塑造新的产品,解决现阶段遇到的问题,并且以更便捷、更高效的方法去解决它。

由此,以医学界、产业界、学术界为代表的场景方与需求方,从“提出需求与满足需求”、“平衡商业成本与解决实际问题”等多方视角,展开了深入的交流探讨。

 

如何打造全周期心电监测?

心电研究虽然不是新话题,但在本次共创会上,产学研专家们依然碰撞出了很多新火花。

来自中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)心内科的主任医师丁晓梅发表了她的观点:第一,心电图可以借助人工智能快速识别;第二,人工智能技术可以帮助识别恶性心率失常。

同是心内科医生的杭州师范大学附属医院的主任医师杨德业也发表了他的精彩看法。杨主任表示,今后是否会有可穿戴式的十二导联背心产品,用户能够戴着它睡觉,体验也比较舒适,同时心电图还可以实时传输。

来自大连医科大学附属第二医院心内科的主任医师曲鹏表示,希望解决当下“心电图打印慢”的问题,取消APP形式,实现动态心电图。

中科院纳米所教授董军提出了心电监测在实践中的几个关键问题,第一,如何收集到大量的数据?第二,是否可以真正打通分级诊疗,在广泛的应用场景中实践?第三,数据的灵敏度、特异性、准确性等指标如何保证?

国健智能业务总监刘旭也介绍了他们的最新动态。国建智能专注于十二导联的动态新点监测仪,针对AI解决不了的问题,国建智能在全国建立了九大中心、三大监护平台,提供人工判图、人工预警、AI辅助预警的综合性服务方案。未来,国健智能也期待与各界在全国范围内展开合作。

带着这些有价值的新需求与新思路,未来,阿里云也将携手多方伙伴,促成心电人工智能新课题,进一步提升心电数据集的规模、优化其适用场景。

AI软件与设备硬件,谁是根本驱动力?

来自宁夏回族自治区人民医院心脏大血管外科主任的牛涛,从一个外科医生的视角,提出了他对高值耗材、机器人、国产替代等硬件方面的强烈需求。

对此,睿心智能联合创始人兼CTO马骏发表了他的看法。他认为,在某种意义上,国内先把硬件做好,再加上AI,这是合理的路径。但从长远来看,医疗器械已经从以设备为基础的更新迭代,逐渐地转换到以大数据、人工智能为驱动的时代。

因此,从根本上,产业要突破,仍然需要算法和技术的突破,需要更多医疗大数据的支持、算力的配套等等契合的液态。而阿里云创新中心合肥高新基地,正是这样一片可以孕育创新的土壤。

凝聚AI人才,共谱产业未来

作为安徽省最大的高新技术产业化基地,合肥高新区历来高度重视人才培育工作,把人才视为事关高质量发展之关,助力区域高质量发展。

目前,合肥高新区正积极响应国家和省市的重大部署,通过投资、招商、孵化等方式加速人工智能产业项目的聚集,打造人工智能产业高地。

去年,由合肥高新区管委会、阿里云和半云科技三方合作,合肥迪比空间技术服务有限公司运营的阿里云创新中心合肥高新基地正式落地成立。作为安徽首家专注于大数据、云计算、物联网、人工智能项目孵化的众创空间,合肥高新区将通过阿里云创新中心计划在三年内累计引进或孵化一批大数据、人工智能、信息科技企业,同时为创业者无缝连接阿里生态资源,对入孵企业和优质项目进行全方位的赋能和加速。

阿里云天池平台负责人王一婷介绍,天池平台是面向产业AI和大数据解决方案的众智平台,会覆盖各个产业AI的比赛,阿里云搭建这个平台的意义,在于希望把产业资源和人工智能人才更好的聚集在一起,能够共谱AI产业的未来。

本次共创会的深入交流,也将加速首届“合肥高新杯”心电人机智能大赛的成果落地转化,未来有望成功落地大健康企业和三甲医院。